INTELIGENCIA PROBABILÍSTICA

¿Cómo puede una máquina verificar documentos en segundos?
La respuesta está en 3 pasos matemáticos.

TOKENIZACIÓN

El primer paso: convertir documentos en datos

El texto se divide en pequeñas unidades llamadas tokens —letras, palabras, símbolos— y a cada token se le asigna un número único.

Tokenizar es convertir ideas en datos: reducir un documento, una solicitud o una certificación a una secuencia de códigos numéricos que las máquinas pueden procesar.

Es el primer paso para que una inteligencia artificial pueda "pensar" en términos matemáticos.

Ejemplo:

"Certificado laboral válido" → [42, 1523, 891]

EMBEDDINGS

Espacio abstracto de significados

Esos tokens se ubican en un espacio abstracto de muchas dimensiones mediante embeddings.

Este proceso transforma cada token en un vector que captura su significado. En ese espacio, tokens relacionados están cerca entre sí.

Por ejemplo: "certificado" y "constancia" ocupan posiciones próximas, mientras que "certificado" y "gastronomía" estarán lejos.

Dimensionalidad:

Este espacio es enorme: cientos de miles de dimensiones. Cada una representa una característica que el modelo aprendió: categoría, urgencia, validez, origen, entre muchas otras.

PREDICCIÓN PROBABILÍSTICA

Miles de millones de operaciones matemáticas

Redes neuronales artificiales —miles de millones de operaciones matemáticas— procesan esos vectores hasta producir una salida probabilística.

Dado que aparece la palabra "certificado laboral", lo más probable es que el siguiente paso sea "verificar emisor", "validar fecha" o "confirmar firma", cada uno con su probabilidad correspondiente.

Aprendizaje continuo:

Esta predicción se compara con millones de ejemplos reales. Si hay error, se ajustan los pesos usando backpropagation.

Este ciclo de predicción, evaluación y ajuste se repite miles de millones de veces, permitiendo al modelo mejorar su capacidad para verificar correctamente.

¿Dónde está la inteligencia?

No es comprensión humana, sino estadística.

Son matemáticas aplicadas de forma masiva, con paciencia, potencia de cómputo y una inmensa cantidad de ejemplos que le enseñan a predecir y ejecutar acciones.

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